随着近几年信息化技术提升、5G时代越走越近，创新技术、大数据解决方案等技术出现在越来越多的行业当中，农业大数据应用的案例和成果也越来越多。在现在发展环境下，智慧农业得到大力发展和支持，越来越多的农业应用新技术不断涌现出来。
农业发展还有很长路要走
过去5年中，国家对农业的发展提供了不少政策支持，“十四五”还提出要“强化农业科技和装备支撑，提高农业良种化水平，健全动物防疫和农作物病虫害防治体系，建设智慧农业，强化绿色导向、标准引领和质量安全监管，建设农业现代化示范区”，加快了智慧农业的发展进程。
然而虽然农业机械智能化发展成为大趋势，相关政策不断增多，但难、弱、低、缺这些问题还是存在于农业生产的各个环节中。政府部门对农业生产统计难、作业质量核查难、农业执法调度难。农机企业品类单一，产销脱节；农产品盈利能力弱、农机服务能力弱。农业合作社青壮年打工，缺乏劳力；缺管理、技术、种植人才，缺乏农业技术研发和推广，假冒伪劣农资欠缺监管。
我国当前大部分地区的农业基础设施仍旧落后，大型现代化农机设备较少。另外，由于我国农机设备的市场投放量较少、价格过高，且政府农机补贴较少，使我国分散经营的小微型农业生产者无力购买，许多现代化农机无法走进农田。
利用数据农业生产更精准
精准农业是一种基于信息和知识管理的现代农业生产系统，其技术原理是，根据土壤肥力和作物生长状况的空间差异，调节对作物的投入，在对耕地和作物长势进行定量的实时诊断并充分了解耕地生产力的空间变异的基础上，以平衡地力、提高产量为目标，实施定位、定量的精准田间管理，实现高效利用各类农业资源和改善环境这一可持续发展目标。实施精准农业不但可以最大限度地提高农业生产力，而且能够实现优质、高产、低耗和环保的农业可持续发展的目标。
农业大数据的应用都基于农机，农业机械上装载智能终端，采集作业过程中的实时数据。数据采集后，农机管理部门多维度呈现用户最关注的数据，生成图形和表格，方便决策。同时也为今后制定相关政策提供数据支撑。
统计部门，以及相关用户都可以利用数据，进行分析预测，根据项目具体需求定制大数据展示信息。各类别农机保有量、历年农机递增量、各区域农机保有量，各类作业类型作业量、历年作业量、各区域作业量等都可以轻松得到。
用好智能设备为农业增效
不少地区虽然用上了智能设备，但是在软件应用、数据采集和汇总收集上还有些凌乱，一个地区一套系统，“信息孤岛”现象普遍。在应用和管理方面，效率低下，甚至出现问题。
想要解决这些问题，各个省份可以在本省内采用统一的智能农机系统。这样做，一是便于对农机手进行操作培训，二是方便政府部门进行所需数据的快速收集，方便之后补贴发放等工作的快速开展。
如今的农业大数据早已不单单是拖拉机定位的功能。智能设备已经越来越多地应用在农业生产各个环节，插秧机、收获机、植保机、烘干机等农机装备上也都有应用。
农机大数据的应用为的都是提高生产效率，有了通用的大数据，跨区作业用户再也不用担心，去到不同地方还需要考虑设备、平台的问题，这给农机使用者也提供了不少便利之处。
大数据应用已经在路上
大数据应用在近几年越来越多，看似和高科技总有些不沾边的农业，也已经在很多方面应用上了智能化、大数据等技术，并且有着多种应用方式。
如今，农业大数据已经应用到秸秆还田、深松整地、收获、播种、耕翻、深翻、打捆、植保、插秧、无人机等30余种作业类型中。
其中湖北、山东均已建设省级智慧农机平台；合肥、南京、淮北均建立市级平台。
湖北省深松整地智能监测系统得到了很好的推广应用。通过平台自动计算的作业面积，作为补贴发放及审计依据。同时，还完成了40余个品牌，近百款植保无人机的系统接入。
很多地区都有了智慧农业、大数据技术的应用案例，根据不同地区的需求和今后的发展，这些技术和装备也会更加成熟和多元。
